对于许多本科生（甚至是新手研究生）而言，写（中文）论文是一件非常痛苦的事情。写论文的痛苦很大程度上来源于对于文章语句的润色，毕竟理科生的语文水平完全可以说是差强人意（此处仅为举例，实际上成语“差强人意”的意思是“大体上还能让人满意”）。
幸运的是，2022年以来，以ChatGPT为代表的人工智能大语言模型表现出了令人振奋的自然语言处理能力。我国的科技公司也不甘示弱，例如百度公司在今年推出了“文心一言”对话模型。尽管文心一言最初饱受诟病，但在百度像普通用户开放使用权限后，大家发现文心一言的水平算是差强人意（此处才是成语“差强人意”的正确使用方法，即“大体上还能让人满意”）。虽然处理数学及编程问题时仍然不如ChatGPT，但在处理文书等中文语言问题时已经能为用户创造价值了。
于是我依托百度文心一言平台，调校了一个论文润色AI，用于解决菜鸟们在生化环材等自然科学论文写作时遇到的狗屁不通、文章臭长等问题。欢迎大家尝鲜体验（见文末）。我拿我既往发表的研（xue）究（shu）论（la）文（ji）摘要测试了一下，效果还不错。
输入：
含银药物具有数千年的应用历史,且在世界许多民族传统医学中有所应用。然而对含银传统药物研究相对薄弱,特别是缺少对中医学文献的发掘梳理。介绍了含银药物在各民族传统医学中的应用,总结了含银传统药物最新研究进展,期望通过论述含银药物于传统医学范畴的历史意义与现代应用价值,为推动包括中医药在内的传统医学发展提供参考。
输出：
具有数千年应用历史的含银药物，在世界各民族的传统医学中都有所应用。然而，对于含银传统药物的研究相对薄弱，特别是对于中医学文献的发掘和梳理尚待加强。本文介绍了含银药物在各民族传统医学中的应用，并总结了含银传统药物的最新研究进展。通过论述含银药物在传统医学范畴的历史意义和现代应用价值，为推动包括中医药在内的传统医学发展提供参考。
输入：
文章通过总结国内外现有的超新星搜寻方法,基于百度EasyDL定制化图像识别平台,提出了超新星搜寻系统设计。采用新疆星明天文台拍摄的可见光图像作为数据,对超新星自动搜寻系统的设计进行了研究,着重探讨了超新星特征提取、自动识别等问题。最终测试结果表明,此系统能迅速地缩小需要人工确认的可见光图像数量,从而准确地确定超新星。
输出：
经过总结国内外现有的超新星搜寻方法，我们提出了基于百度Easydl定制化图像识别平台的超新星搜寻系统设计。该系统采用新疆星明天文台拍摄的可见光图像作为数据，并对超新星自动搜寻系统的设计进行了研究，着重探讨了超新星特征提取、自动识别等问题。最终测试结果表明，此系统能够迅速地缩小需要人工确认的可见光图像数量，从而准确地确定超新星的位置和类型。该系统的实现不仅提高了超新星搜寻的效率，也减少了人工识别过程中的可能出现的误判和漏判现象，为超新星研究提供了了一种新的工具。
可以看出，许多略显别扭的语句得到了明显改善。例如，“介绍了含银药物在各民族传统医学中的应用”，文心一言为我们添加了主语“本文”，“文章……提出了超新星搜寻系统设计”，文心一言为我们将主语修改成了“我们”。不过，AI也偶尔会出现“添油加醋”的情况，例如在对超新星论文进行润色后，文本最后多了一句原文没有表述的句子。不过整体来看，这个论文润色AI已经能发挥提升论文可读性、减少学术垃圾的作用了。
需要指出的是，本AI是基于百度公司人工智能平台进行的二次开发。因此，不建议将未公开发表的、带有关键数据的论文直接输入。建议在对重要论文进行润色时，只润色综述等非核心部分。
另外，之所以该模型基于百度文心一言，而非ChatGPT，是因为我国用户使用GPT4困难（需要面对代理、开卡等诸多挑战）且昂贵（特别是对于偶尔使用的学生群体来说）。此外，我个人对百度公司的AI业务比较看好（当然，他们家的搜索业务一如既往地烂，我的好几个优质网站几乎没有收录）。百度公司在AI领域也算是深耕多年。EasyDL让人工智能门槛大大降低——曾经我去百度公司参加EasyDL竞赛，虽然没得奖，但百度把火车票钱报销了，我很开心。PaddlePaddle为计算生物学等行业带来了开源力量，并已经被运用到了药物发现。当然，最重要的依然是，百度的文心一言完全能满足论文润色的需求，且易于使用。
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